Tensorflowによる画像のクラス分類(2)ー学習編ー

Tensorflowによる画像のクラス分類(1)より続きます。

作成したプログラムは全て、githubに上げてあります。

後日、Chainerで同じことをしました。リンクを貼っておきます。

2:学習

tensorflowを用いて、パラメーターの学習を行います。tensorflowのチュートリアルを参考にしました。最終的なパラメーターを"./model4/ckpt"に保存します。参考にしたリンクを貼っておきます。

プログラムは、new_20171111_keep_20171122.py です。

Tensorflowはsessionの概念が特徴的です。個人的に、使いにくく感じました。慣れるとそこまで、気にならなくなるので、大丈夫です。

Tensorflowの醍醐味の一つである、Tensorboardですが、今回はネットワークがそこまで複雑でない事から、必要性を感じなかったので、今回は割愛しました。

Tensorflowによる画像のクラス分類(3)ー判定編ーに続きます。