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強化学習の手法まとめ

強化学習の有名な手法をまとめます。 強化学習とは、知能を、環境によって行動を決定するエージェントと見なして学習する、機械学習の1つです。 以前、強化学習の1つである、モンテカルロとQ-Learningは実装したので、そのリンクを貼っておきます。 person.h…

pythonの復習:基本的な操作

pythonの基本的な操作についてまとめます。出力、繰り返し、リスト、辞書、関数、便利な記述法、クラスについてです。 以下の本を参考にしました。 book.mynavi.jp 1:pythonの復習:出力、繰り返し 2:pythonの復習:リスト、辞書など 3:pythonの復習:関数、便…

機械学習の手法、チートシートの解説

いわゆる古典的な機械学習についてあまり勉強したことがなかったので、足掛かりとして、アルゴリズムチートシートの理解から勉強を始めることにしました。このあと、kaggleに取り組みたいと考えています。 上記の機械学習アルゴリズムチートシートについて解…

深層学習のブレークスルーと流行

深層学習の流行の始まりがわからなかったので、いろいろ調べました。 その結果わかったことをまとめます。かなり雑かもしれないです。間違っている可能性もあります。ぼくの勝手な解釈も入ります。 昔から、ニューラルネットワークの開発は色々行われていた…

人工知能についての現在理解していることをまとめてみます

私見ですが、だんだん人工知能についてわかってきたので、備忘録的に。 (1-1)人工知能とは 人工知能(AI): [1]人によって解釈が異なるが、読んで字のごとく、人工的に人間のよう な汎用的な知能をコンピュータ上に実現させたもののこと。 [2]部分的に知能的…

「ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を読みました

「ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」の内容の要約と感想を書きます。 www.oreilly.co.jp 読み終わったのは、1か月くらい前なのですが、当時、Pythonの知識は多少はあるものの、人工知能全般の知識ゼロでの挑戦でした…