アウトプット

オススメの芸能人をレコメンドするアプリの実装

2択の質問に5回答えてもらい、その結果をもとにオススメの芸能人をレコメンドするWebアプリを作りました。 [追記2018/09/10]:このWebアプリは現在使えません。 リンクはhttp://person-recommend.littlestar.jp/です。 1:アプリの説明 2:実装について 3:感想 …

強化学習:モンテカルロとQ-Learningの実装

1から順に交互に数字を言って10を言えた方が勝ちのゲームを考えます。プレイヤーは2人です。1ターンで数字は1つか2つ言えます。このゲームは勝ちパターンがあるゲームです。その勝ちパターンさえ把握していれば先行は勝ち続けることができます。 このゲーム…

kaggleチュートリアルtitanicに挑戦

kaggleは機械学習の競技プログラミングみたいなやつです。これのチュートリアルtitanicをやります。機械学習によるデータ解析を実際に体験することが目的です。部屋の等級、性別、兄弟夫婦の人数、親子の人数、年齢層に対してカーネルSVMを使うことで精度82%…

RNN、LSTMで時系列データを生成

文脈を持つ時系列データをRNN、LSTMに学習させて、新たなデータを生成することを目的とします。 以下の本を参考にしました。 shop.ohmsha.co.jp 今回は3種類のデータを用意します。 1つめは、テキストデータです。英文です。 2つめは、アルファベット順に並…

オートエンコーダー(AE)とクラスタリングの実装

4、8、16次元の任意の特徴を持つベクトルのデータセットを作ります。それらをオートエンコーダーで2次元ベクトルに変換して、クラスタリングすることを目的とします。ラベリングはわかっているので、最後にこれらを並べて描画して、精度を確認します。 オー…

ChainerでCNN使って画像分類2-学習、精度確認-

犬が画像に写っているかどうか判定することを目的とします。ChainerでCNNを使います。やっていることは、以前書いたTensorflowの記事と同じです。 person.hatenablog.jp ChainerでCNN使って画像分類1-データ用意-から続きます。 person.hatenablog.jp 1では…

ChainerでCNN使って画像分類1-データ用意-

以前、TensorflowでCNN使って、犬の画像分類をやりました。それと同じことをChainerで実装しました。 person.hatenablog.jp 作成したプログラムは全てgithubに上げてあります。 github.com 家で飼っている犬の写真が1000枚程たまったので、ネットから集めた…

chainerでsin関数の非線形回帰

名前の通りです。chainerを使って、ニューラルネットワークによるy=sin(x)の非線形回帰を行います。 作成したプログラムは全てgithubに上げてあります。 github.com qiita.com こちらのリンクを参考にしました。というより、ほぼそのままとなっています。備…

Tensorflowによる画像のクラス分類(3)ー判定編ー

Tensorflowによる画像のクラス分類(2)より続きます。 Tensorflowによる画像のクラス分類(1)ー画像収集編ー - パーソンの日記 Tensorflowによる画像のクラス分類(2)ー学習編ー - パーソンの日記 作成したプログラムはgithubに全て上げてあります。 github.com…

Tensorflowによる画像のクラス分類(2)ー学習編ー

Tensorflowによる画像のクラス分類(1)より続きます。 Tensorflowによる画像のクラス分類(1)ー画像収集編ー - パーソンの日記 作成したプログラムは全て、githubに上げてあります。 github.com 後日、Chainerで同じことをしました。リンクを貼っておきます。 …

Tensorflowによる画像のクラス分類(1)ー画像収集編ー

tensorflowを用いて、我が家の愛犬latte君が画像に写っているかどうか判定するアプリをWeb上で実装することを目的とします。 作成したプログラムはgithubに全て上げてあります。 github.com 後日、Chainerで同じことをしました。リンクを貼っておきます。 pe…